Questo modulo avanzato, della durata di 12 ore, ti guiderà nell’affascinante mondo del Machine Learning (ML) e dell’IA generativa, portando le tue competenze a un livello superiore. Durante il percorso, esplorerai come sviluppare algoritmi di ML, analizzare metodi avanzati e lavorare su codici Python pratici. Inoltre, approfondirai l’utilizzo consapevole dell’IA generativa per applicazioni didattiche innovative, immaginando scenari futuri legati all’apprendimento personalizzato. Un viaggio immersivo verso le tecnologie più all’avanguardia nell’educazione.
Area DigCompEdu:
Programma
– Introduzione alla costruzione di algoritmi ML, con focus su regressione lineare, regressione logistica, alberi decisionali, random forest, KNN, K-means e SVM.
– Esempi pratici di codici Python per approfondire l’implementazione e il funzionamento degli algoritmi.
– Introduzione al deep learning e alle reti neurali.
– Discussione su come scegliere il giusto algoritmo in base al problema da risolvere.
– Introduzione all’IA generativa (es. ChatGPT) e alle sue applicazioni educative per creare contenuti adattivi.
– Esplorazione dell’uso dell’IA per la produzione di contenuti didattici personalizzati per un apprendimento adattivo.
Livello di ingresso: B1 (sperimentatore).
Metodi e Materiali del Modulo
Questo modulo di 12 ore offre un’esperienza formativa completa e interattiva, combinando diversi metodi e materiali didattici per garantire un apprendimento efficace e coinvolgente:
Grazie a questa combinazione di risorse e attività, i partecipanti avranno la possibilità di esplorare a fondo il potenziale dell’IA nel settore educativo, acquisendo competenze utili e immediatamente applicabili.